北京：算法

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1，开发信贷场景的评分产品和用户画像产品，包括但不限于信用评分和反欺诈评分。将机器学习技术与优质数据资源相结合，针对银行、消费金融、助贷机构等不同场景开发通用评分产品、或者针对金融机构的某个具体场景提供定制建模和数据分析服务
2，负责外部数据源的评估，挖掘外部数据在信贷风控场景的数据价值，评估各数据的效果和对产品效果的增益，并针对各类数据源进行特征的开发与衍生
3，熟悉数据产品的应用场景，在与客户的深入合作过程中为其提供数据解决方案或咨轻询服务，解决各类客户的痛点、难点。

职位要求
1，数学/计算机/其他理工科的本科或以上学历，具有良好的数理基础。
2，擅长Python程序开发，熟悉常见的机器学习算法，如提升树、神经网络、逻辑回归等，并能熟练应用解决实际问题。熟悉数据库常用操作。
3，3年以上信贷风控场景的模型开发经验，对欺诈风险、信用风险等领域的模型和算法有深入的了解，主导或参与过银行零售、卡中心、消费金融公司、头部互联网金融公司、大数据风控科技公司等行业的模型开发全流程。
4，良好的沟通能力、项目管理及团队管理能力，有责任心和自驱力，有良好的客户交流能力和客户需求挖掘及管理的能力。
5，入职地点：北京

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